دنیا بھر کے مختلف ممالک کا جائزہ اور تجزیہ کریں کیونکہ وہ اپنے قومی سائنس کے نظام پر AI کے اثرات پر غور کرتے ہیں۔
جہاں مصنوعی ذہانت (AI) سائنسی ترقی میں تیزی سے شامل ہو رہی ہے، وہیں Large Language Models (LLMs) کے ذریعے تیار کردہ معلومات اور ڈیٹا کی قابل اعتمادیت اور سراغ لگانے کے بارے میں، تصنیف اور دانشورانہ املاک کے بارے میں، AI ٹیکنالوجیز کی ترقی اور ان کے تخلیق اور استعمال کردہ مواد پر کنٹرول کے بارے میں بھی خدشات پیدا ہوتے ہیں۔
عام طور پر AI ٹیکنالوجیز کی ترقی اور استعمال کے لیے اور خاص طور پر سائنس اور تحقیق کے لیے مناسب ریگولیٹری اور ادارہ جاتی فریم ورک تیار کرنے کی عجلت کو وسیع پیمانے پر تسلیم کیا گیا ہے۔ اس کے باوجود ملکی سطح پر ان سوالات سے کس حد تک نمٹا جا رہا ہے، اور کیسے، یہ واضح نہیں ہے۔ سائنس اور پالیسی اداکاروں کے مختلف بین الاقوامی کنسورشیا کے متعدد اقدامات ابھر کر سامنے آرہے ہیں اور عالمی طرز حکمرانی کے مختلف ماڈلز کو فروغ دے رہے ہیں۔ لیکن یہ اقدامات اعلیٰ سطحی اور بکھرے ہوئے ہیں، اور قومی سائنس کے نظام پر ان کے ممکنہ اثرات واضح نہیں ہیں۔
اس لیے قومی سائنس کے نظاموں کی اجتماعی ضرورت ہے کہ وہ AI کے لیے بہتر تیاری اور موافقت کرے، اور فریم ورک متعارف کرائے - ریگولیٹری اور دیگر - جو سائنس اور تحقیق میں AI کے استعمال کو منظم کرتے ہیں۔
اگر ہم اپنے سائنسی نظام کو AI کے لیے تیار کرنے کے لیے متحرک ہونا چاہتے ہیں، تو ہمیں سب سے پہلے دنیا کے مختلف ممالک میں ان مسائل پر مظاہر کی کیفیت کو واضح کرنا ہوگا۔
منصوبے کے ذریعے فنڈ کیا جاتا ہے IDRC گرانٹ جس کا مقصد گلوبل ساؤتھ میں سائنس سسٹمز پر AI کے اثرات کو تلاش کرنا ہے اور یہ ایک پروجیکٹ ہے۔ سائنس سسٹمز فیوچرز۔
AI کے لیے نیشنل ریسرچ ایکو سسٹم کی تیاری (تیسرا ایڈیشن)
رپورٹ مختلف ممالک میں سائنس اور تحقیق میں مصنوعی ذہانت کے انضمام کا ایک جامع تجزیہ پیش کرتی ہے۔ یہ اس شعبے میں ہونے والی پیشرفت اور درپیش چیلنجوں دونوں کو حل کرتا ہے، جس سے یہ سائنس کے رہنماؤں، پالیسی سازوں، AI پیشہ ور افراد اور ماہرین تعلیم کے لیے قابل قدر مطالعہ ہے۔
چھانٹیں: سائنس میں AI کے استعمال پر تکنیکی پرائمر
یہ کام انٹرنیشنل ڈویلپمنٹ ریسرچ سنٹر (IDRC)، اوٹاوا، کینیڈا کی گرانٹ کی مدد سے کیا گیا۔ یہاں بیان کردہ خیالات لازمی طور پر IDRC یا اس کے بورڈ آف گورنرز کی نمائندگی نہیں کرتے۔