سائنس میں AI کے ماحولیاتی اثرات پر غور

اگرچہ سائنسی تحقیق میں AI کے مخصوص ماحولیاتی اثرات کے ثبوت اب بھی سامنے آ رہے ہیں، لیکن یہ کاغذ سائنسی منصوبوں کے اندر مکمل AI لائف سائیکل کے ماحولیاتی اثرات کا اندازہ لگانے میں مدد کے لیے تصوراتی فریم ورک اور عملی ٹولز فراہم کرتا ہے۔

پہلا سیکشن مجموعی طور پر ماحولیاتی اثرات کو سمجھنے کے لیے کلیدی فریم ورک متعارف کرایا ہے۔

دوسرا سیکشن AI لائف سائیکل میں ماحولیاتی اخراجات کی وضاحت اور پیمائش کے لیے ایک نقطہ نظر کا خاکہ پیش کرتا ہے۔

تیسرا حصہ سائنسی منصوبوں کے براہ راست ماحولیاتی اثرات کو کم کرنے کے لیے ٹھوس حکمت عملی پیش کرتا ہے جو وسائل سے بھرپور AI ایپلی کیشنز کا استعمال کرتے ہیں یا ان پر انحصار کرتے ہیں۔

اہم لۓ

• سائنسی تحقیق میں مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال کے ماحولیاتی اخراجات کے بارے میں محدود آگاہی اور ثبوت موجود ہیں۔ یہ مضمون ایسے فریم ورک اور ٹولز پیش کرتا ہے جو سائنس دان اور تحقیقی ادارے سائنس میں AI کے زیادہ پائیدار، اخلاقی اور ذمہ دارانہ استعمال کے حصے کے طور پر اپنی تحقیق کے ماحولیاتی اثرات کا جائزہ لے سکتے ہیں۔
• AI کے ماحولیاتی اثرات سے نمٹنے کے لیے کثیر جہتی نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔ سائنس دانوں اور محققین کو جو اپنے ورک فلو میں AI کو شامل کرنے کا منصوبہ بنا رہے ہیں، انہیں ان کی سائنسی قدر، سماجی مساوات اور پورے AI لائف سائیکل میں ماحولیاتی اخراجات کی روشنی میں ٹولز کا جائزہ لینے کی ضرورت ہے، جس میں ریباؤنڈ اثرات اور طویل مدتی نتائج پر توجہ دی جائے۔
• زیادہ وسائل سے موثر AI ماڈلز کو اپنانے کے ماحولیاتی اور سماجی فوائد ہیں۔ AI کے لیے چھوٹے، مقامی اور کم خرچ طریقے AI کے استعمال کے ارد گرد رسائی، قابل برداشت، شفافیت اور سماجی شمولیت کو بہتر بنا سکتے ہیں، خاص طور پر متنوع اور وسائل سے محدود تحقیقی سیاق و سباق میں۔

سائنس میں AI کے ماحولیاتی اثرات پر غور

ستمبر 2025

DOI: 10.24948 / 2025.10

لوڈ

یہ کام انٹرنیشنل ڈویلپمنٹ ریسرچ سنٹر (IDRC)، اوٹاوا، کینیڈا کی گرانٹ کی مدد سے کیا گیا۔ یہاں بیان کردہ خیالات لازمی طور پر IDRC یا اس کے بورڈ آف گورنرز کی نمائندگی نہیں کرتے۔